AMD udostępniło najnowszą wersję swojego oprogramowania graficznego Radeon Software: Adrenalin Edition 26.1.1, która wprowadza szereg istotnych zmian — przede wszystkim opcjonalny pakiet narzędzi AI, zaprojektowany z myślą o łatwym uruchamianiu i eksperymentowaniu z aplikacjami sztucznej inteligencji na komputerze PC.
Co to jest „AI Bundle”?
„AI Bundle” to opcjonalna funkcja dodawana podczas instalacji sterownika Radeon Software: Adrenalin Edition 26.1.1, która automatycznie konfiguruje środowisko do pracy z narzędziami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dzięki temu użytkownicy nie muszą ręcznie instalować ani konfigurować bibliotek, środowisk Python czy narzędzi rozwijających AI — wszystko zostaje przygotowane automatycznie.
Pakiet ten jest przeznaczony przede wszystkim dla:
- twórców treści generowanych przez AI,
- deweloperów prototypujących modele lokalnie,
- studentów i badaczy,
którzy chcą szybko rozpocząć pracę z dużymi modelami językowymi, generacją obrazu czy innymi aplikacjami AI bez konieczności skomplikowanej konfiguracji środowiska.
Co znajduje się w AI Bundle?
Choć AMD nie opublikowało pełnej listy komponentów w oficjalnym komunikacie PurePC, AMD w materiałach produktowych oraz w dokumentacji technicznej wymienia kilka kluczowych narzędzi, które trafiają do zestawu AI Bundle:
- PyTorch na Windows — popularny framework do pracy z modelami AI i uczenia maszynowego, uruchamiany bez konieczności ręcznego konfigurowania środowiska.
- ComfyUI — narzędzie do obsługi generowania obrazów i multimediów poprzez graficzne przepływy pracy.
- Ollama — środowisko umożliwiające uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie na komputerze.
- LM Studio — aplikacja do łatwego uruchamiania i testowania modeli AI.
- Amuse — narzędzie AI zoptymalizowane pod generowanie grafiki z tekstu.
Dzięki takiemu zestawowi kompozycja narzędzi pokrywa szeroki zakres zastosowań — od generowania obrazów i przetwarzania języka naturalnego po bardziej zaawansowane prototypowanie modeli.
Jak to działa?
Instalacja jest prosta: podczas instalowania sterownika Radeon Software: Adrenalin Edition 26.1.1 użytkownik może zaznaczyć opcję AI Bundle, dzięki czemu cały pakiet narzędzi zostanie pobrany i skonfigurowany automatycznie. Jeżeli użytkownik nie chce wykorzystywać funkcji AI, opcję tę można po prostu odznaczyć, co zmniejszy rozmiar instalacji i oszczędzi miejsce na dysku.
W praktyce pakiet ten może zająć nawet około 34 GB przestrzeni dyskowej — to dlatego, że zawiera kompletny zestaw narzędzi programistycznych i środowisk, a nie tylko same sterowniki.
Dla jakiego sprzętu jest AI Bundle?
„AI Bundle” jest kompatybilny z szeroką gamą sprzętu AMD, w tym:
- karty graficzne Radeon RX 9000 i RX 7000 (z wybranego progu modeli, np. RX 7700 lub nowsze),
- procesory AMD Ryzen AI serii 400 (seria AI 400 oparta na architekturze Zen 5 z NPU, zaprezentowana m.in. na CES 2026).
W efekcie użytkownicy zarówno z wysokowydajnymi GPU, jak i z nowymi procesorami AI mogą korzystać z narzędzi lokalnej sztucznej inteligencji bez konieczności posiłkowania się zasobami chmurowymi.
Znaczenie dla użytkowników
Wprowadzenie opcjonalnego AI Bundle przez AMD to ważny krok w kierunku demokratyzacji dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji na PC. Dotychczas konfiguracja środowiska AI — zwłaszcza tych bazujących na PyTorch czy innym oprogramowaniu — wymagała od użytkownika sporej wiedzy technicznej i czasu. Teraz możliwe jest rozpoczęcie pracy z modelami bez wychodzenia z ekosystemu AMD.
To rozwiązanie może być szczególnie atrakcyjne dla hobbystów, edukatorów czy małych zespołów developerskich, które chcą eksperymentować z generatywną AI bez konieczności korzystania z usług chmurowych i ponoszenia związanych z tym kosztów.
Podsumowanie
Aktualizacja Radeon Software: Adrenalin Edition 26.1.1 wprowadza istotną nowość w postaci opcjonalnego pakietu AI Bundle, który upraszcza proces instalacji i konfiguracji narzędzi sztucznej inteligencji na PC. Dzięki temu użytkownicy kompatybilnych kart Radeon i procesorów Ryzen AI mogą szybciej i łatwiej rozpocząć pracę z AI, niezależnie od tego, czy chodzi o generowanie obrazów, eksperymenty z LLM czy własne projekty sieci neuronowych — bez konieczności skomplikowanej konfiguracji środowiska lub dodatkowych instalacji.